(相关资料图)

传统的图灵测试并不能真正反映人工智能的能力，也不能说明它们是否具有复杂的内部对话或者能否进行抽象时间范围内的规划，这些都是人类智能的关键特征。

6 月 21 日消息，据彭博社报道，谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 的联合创始人穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）在他的新书中提出了一种新的测试人工智能是否具有人类水平智能的方法。他认为，传统的图灵测试并不能真正反映人工智能的能力，也不能说明它们是否具有复杂的内部对话或者能否进行抽象时间范围内的规划，这些都是人类智能的关键特征。

图灵测试是 1950 年代由艾伦・图灵（Alan Turing）提出的一种检验机器人是否具有人类水平智能的方法。在测试中，人类评估者判断他们是在与人还是机器交谈。如果机器能够冒充人类，那么它就通过了测试。

苏莱曼没有将人工智能的智能与人类进行比较，而认为应该给它们一些短期的目标和任务，让它们尽量少地依赖人类输入，完成一些具体的工作。他称这种过程为“人工能力智能”（artificial capable intelligence，简称 ACI），为了实现 ACI，苏莱曼说，人工智能机器人应该通过一种新的图灵测试，即它得到 10 万美元的种子投资，必须将其变成 100 万美元。作为测试的一部分，机器人必须研究一个电子商务的商业想法，制定产品计划，找到制造商，并销售产品。他预计在未来两年内，人工智能将达到这一里程碑。

“我们不仅关心机器能说什么，我们也关心它能做什么。”苏莱曼在书中写道。

OpenAI 于 2022 年 11 月发布了 ChatGPT，这是一款能够进行对话、生成代码和写作文的人工智能聊天机器人。ChatGPT 引发了生成型人工智能行业的热潮，最近麦肯锡的一份报告发现，这项技术每年甚至可以为全球经济增加 4.4 万亿美元（IT之家备注：当前约 31.59 万亿元人民币）。